# UCloud X DeepSeek V3、R1满血版横向大对比！

> 作者/来源: UCloud 运营管理员
> 发布时间: 2025-02-13T14:35:00.000Z
> 分类: AI专区
> 标签: 网络, AI
> 原文链接: http://117.50.162.249:3000/yun/articles/21

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# UCloud X DeepSeek V3、R1满血版横向大对比！

> 来源: https://www.ucloud.cn/yun/131187.html
> 作者: UCloud小助手
> 发布日期: 发布于2025-02-13 22:35

DeepSeek V3凭借多头潜注意力（MLA）与优化的混合专家网络（MoE）架构，奠定了高效训练的基础，仅以557.6万元成本实现媲美OpenAI O1的性能；而R1则基于V3进一步突破，通过无监督强化学习与知识蒸馏技术，在推理能力上对标顶尖模型，同时开源多尺寸版本，推动更广泛的应用。

DeepSeek三种模式对比

![](https://ucloud-blog.cn-bj.ufileos.com/articles/131187/images/131187_000.png)

基础模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，适用于绝大多数任务，“规范性 ”任务；

深度思考（R1）：推理模型，复杂推理和深度分析任务，如数理逻辑推理和编程代码，“规范性”任务；

联网搜索：RAG（检索增强生成），知识库更新至2024年7月；

V3与R1的差异

我们基于UCloud的满血版DeepSeek V3、R1做横向对比，来了解两种模型在使用及提示语上的差异。

基础模型（V3），需要给到从“过程-结果”的清晰指令，例如角色设定、思维链提示、提示词结构化等。

深度思考（R1），较为开放，只要目标清晰，明确是目的及约束，对于推理过程的设定可以模糊处理。

开放性文本生成任务示例

![](https://ucloud-blog.cn-bj.ufileos.com/articles/131187/images/131187_001.png)

规范性文本生成任务

![](https://ucloud-blog.cn-bj.ufileos.com/articles/131187/images/131187_002.png)

满血版申请入口

前往UCloud官网，选择ModelVerse产品，申请权限即可开通使用。

直达链接：https://www.ucloud.cn/site/product/modelverse.html