# Python Opencv中基础的知识点 > 作者/来源: UCloud 运营管理员 > 发布时间: 2022-11-16T07:03:00.000Z > 分类: AI专区 > 标签: AI, Python, Java > 原文链接: http://117.50.162.249:3000/yun/articles/2115 --- # Python Opencv中基础的知识点 > 来源: https://www.ucloud.cn/yun/128367.html > 作者: 89542767 > 发布日期: 发布于2022-11-16 15:03 怎么从0到1学习Python呢？Python中的知识点，涉及到内容主要是Python Opencv，用于人工智能，机器学习模拟相关的数据，那么，里面的一些较为基础的知识点，涉及到的内容是什么呢？下面就给大家详细解答下。 　　OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库，可用于不同的编程语言，例如Python、C++和JavaScript。它提供了一套丰富的工具来处理和分析图像和视频，让你可以从调整单张图片的大小到构建复杂的对象识别应用程序。 　　本文给大家介绍Python Opencv中基础的知识点。 **1.创建窗口** ``` 　　import cv2 　　import numpy as np 　　def createWindow(): 　　#读取图片 　　img=cv2.imread('images/1(1).jpg') 　　#创建窗口flags=WINDOW_NORMAL表示可以改变窗口大小 　　cv2.namedWindow(winname='window',flags=cv2.WINDOW_NORMAL) 　　#缩放窗口的大小 　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=300,height=200) 　　#显示窗口 　　cv2.imshow('window',img) 　　#获取鼠标或者键值 　　key=cv2.waitKey(0) 　　if(key&0XFF==ord('Q')): 　　cv2.destroyAllWindows() 　　#销毁所有的窗口 　　if __name__=='__main__': 　　print('PyCharm') 　　createWindow() ``` ![01.png](https://ucloud-blog.cn-bj.ufileos.com/articles/128367/images/128367_000.png) **2.保存图片** ``` 　　import cv2 　　import numpy as np 　　def createWindow(): 　　#读取图片 　　img=cv2.imread('images/1(1).jpg') 　　#创建窗口flags=WINDOW_NORMAL表示可以改变窗口大小 　　cv2.namedWindow(winname='window',flags=cv2.WINDOW_NORMAL) 　　#缩放窗口的大小 　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=300,height=200) 　　while True: 　　#显示窗口 　　cv2.imshow('window',img) 　　#获取鼠标或者键值 　　key=cv2.waitKey(0) 　　if(key&0XFF==ord('Q')): 　　break 　　elif(key&0xFF==ord('s')): 　　#保存图片 　　#name-保存的文件名img-保存的图片 　　cv2.imwrite('save_pic.png',img) 　　break 　　cv2.destroyAllWindows() 　　#销毁所有的窗口 　　if __name__=='__main__': 　　print('PyCharm') 　　createWindow() ``` ![02.png](https://ucloud-blog.cn-bj.ufileos.com/articles/128367/images/128367_001.png) **3.采集视频** ``` 　　import os 　　import cv2 　　import numpy as np 　　def CollectVideo(): 　　#创建窗口 　　cv2.namedWindow(winname='window',flags=cv2.WINDOW_AUTOSIZE) 　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=450,height=300) 　　#打开摄像头 　　cap=cv2.VideoCapture(0) 　　fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') 　　#获取窗口大小 　　size=(int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) 　　#输出文件多媒体文件格式视频帧率分辨率大小 　　vw=cv2.VideoWriter('video.avi',fourcc,25,size) 　　while cap.isOpened(): 　　#从摄像头读取视频帧 　　OK,frame=cap.read() 　　if OK: 　　#显示摄像头画面 　　cv2.imshow('window',frame) 　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=450,height=300) 　　#将从摄像头采集的视频帧写入文件 　　vw.write(frame) 　　#从鼠标和键盘获取键值,按下ESC键退出 　　if cv2.waitKey(1)&0xFF==27: 　　break 　　#释放资源 　　cap.release() 　　vw.release() 　　#销毁所有的窗口 　　cv2.destroyAllWindows() 　　if __name__=='__main__': 　　print('Pycharm') 　　CollectVideo() ``` **4.鼠标控制** ``` 　　#回调函数参数解释 　　#event：鼠标移动，按下左键； 　　#（x,y)：鼠标坐标 　　#flags：鼠标键及组合键 　　import cv2 　　import numpy as np 　　#回调函数定义 　　def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata): 　　print(event,x,y,flags,userdata) 　　#创建窗口 　　cv2.namedWindow(winname='mouse',flags=cv2.WINDOW_NORMAL) 　　cv2.resizeWindow(winname='mouse',width=450,height=300) 　　#给“mouse”窗口设置回调函数 　　cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123') 　　img=np.zeros(shape=(300,450,3),dtype=np.uint8) 　　while True: 　　cv2.imshow('mouse',img) 　　#按下ESC键退出 　　if cv2.waitKey(1)&0xFF==27: 　　break 　　cv2.destroyAllWindows() 　　if __name__=='__main__': 　　print('pycharm') ``` **5.TrackBar组件** ``` 　　import os 　　import cv2 　　import numpy as np 　　cv2.namedWindow(winname='trackbar',flags=cv2.WINDOW_NORMAL) 　　cv2.resizeWindow(winname='trackbar',width=450,height=300) 　　#获取TrackBar的值 　　def TrackBarValue(): 　　#获取窗口“window”下子窗口“R”的值 　　value_R=cv2.getTrackbarPos(trackbarname='R',winname='trackbar') 　　value_G=cv2.getTrackbarPos(trackbarname='G',winname='trackbar') 　　value_B=cv2.getTrackbarPos(trackbarname='B',winname='trackbar') 　　return value_R,value_G,value_B 　　def callback(): 　　pass 　　#定义TrackBar函数 　　def TrackBarBGR(): 　　#value-trackbar的值count-设置的最大值count（最小值为0）OnChange-回调函数 　　cv2.createTrackbar('R','trackbar',0,255,callback) 　　cv2.createTrackbar('G','trackbar',0,255,callback) 　　cv2.createTrackbar('B','trackbar',0,255,callback) 　　img=np.zeros(shape=(450,300,3),dtype=np.uint8) 　　#创建trackbar组件 　　TrackBarBGR() 　　while True: 　　#获取trackbar的值 　　R,G,B=TrackBarValue() 　　img[:]=[B,G,R] 　　#获取值之后改变背景的颜色 　　cv2.imshow('trackbar',img) 　　#按下ESC键退出 　　if cv2.waitKey(1)&0xFF==27: 　　break 　　cv2.destroyAllWindows() 　　if __name__=='__main__': 　　print('Pycharm') ``` ![03.png](https://ucloud-blog.cn-bj.ufileos.com/articles/128367/images/128367_002.png) 　　综上所述，这篇文章就给大家介绍完毕了，希望可以给大家带来帮助。