# Haiku 5.5 单价降九成，官方平均只报七成五 > 作者/来源: UCloud 运营管理员 > 发布时间: 2026-10-14T08:49:14.741Z > 分类: GPU > 原文链接: http://117.50.162.249:3000/yun/articles/2820 --- 10 月 7 日，Anthropic 发布了 Haiku 5.5，同时把 Sonnet 5.5 的缓存读取价从每百万 token 0.20 美元砍到 0.10 美元。中文媒体大多只留下发布稿里的那句「平均运行成本降低约 75%」。 这 75% 是真的，它同时也是一个混合数。混合的方式，公告的脚注里写了。 顺带说清一件事，Sonnet 5.5 是 9 月底发的，这次动的是它的价，模型本身没换。 ## 75% 是怎么算出来的 Haiku 5.5 的定价分两档。10 万 token 以内的请求，输入从每百万 1.00 美元降到 0.10 美元，输出从 5.00 降到 0.50，都是打一折。超过 10 万 token，价格跳到 0.50 和 2.50，只有对折。 Anthropic 说，Haiku 4.5 时代大约九成请求落在 10 万以内。把 90% 和 50% 按这个比例加权，得到的就是官方嘴里那个 75%。 10 万这条线还有更硬的后果。Sonnet 5.5 的 100 万 token 上下文窗口是全程一个价，Haiku 5.5 不是。一旦越过 10 万，输入、输出、缓存读取每一行都跳到高价那档。 10 万对智能体来说不算高。跑一轮带工具调用的智能体，对话历史涨得很快，几轮下来就过去了。Hacker News 上有人直接说，这个门槛低得离谱，还只对 Haiku 生效。 ## 单价降了，token 涨了 另一层来自分词器。Haiku 5.5 换了新分词器，同一段文本会切出更多 token。迁移文档给的数字是，同样内容大约比 Haiku 4.5 多三成。Simon Willison 在一个长提示上实测到约 1.25 倍，管这叫一次隐蔽的涨价。 把两件事叠起来，单价降九成就只是个单价数字。你按单价乘调用量去估省下的钱，会高估。 有人在 Hacker News 上拿真实任务验过。他跑一个分类任务，同样一批活，Haiku 5.5 吃掉 1189 万输入 token 和 24 万输出 token，批处理花 0.21 美元，同步调 0.42 美元。换成 OpenAI 的 GPT-6 Luna，输入降到 790 万，输出 17.8 万，批处理 0.16 美元，同步 0.31 美元。两家在这个档位上的标价一模一样，都是 0.10 和 0.50。Luna 便宜了大约 26%，原因是它读同样的东西用的 token 更少。 这一档的标价已经叠在一起了。Haiku 5.5 在 10 万以内的报数和 GPT-6 Luna 完全相同，Mistral 前两天发的 Small 4 报 0.15 和 0.60，只高一点。单价拉平之后，比的就不是标价。 两家的换档线差得更远。Luna 到 27.2 万 token 才换，换完是 0.20 和 0.75。Haiku 5.5 在 10 万就跳，换完是 0.50 和 2.50。短提示两边差不多，长提示 Haiku 5.5 会贵出一截。前面那个分类任务里，Luna 读得更少、线又更高，两头都占，最后便宜 26% 就不奇怪了。 ## 缓存读取价砍半 同一份公告里，Sonnet 5.5 的缓存读取价被砍掉一半，这条排在「Further updates」那一节，容易被当成附赠。 缓存读取在智能体场景里分量很重。模型每转一轮工具调用，或者每接一句新话，都要把前面那一大段上下文重新读一遍，读的就是缓存。任务跑得越久，这部分在账单里的占比越高。 Anthropic 自己的估算，靠这一刀，多数智能体任务便宜约两成。这个幅度比换一个型号更直接，因为不用改代码，也不用重新验证输出质量。 那张图里，两条 Sonnet 5.5 的曲线一条按 0.10 的缓存价，一条按 0.20。蓝的那条整条往左挪，同样的分数花的钱更少。 ## effort 调高一档，省下的钱就回去了 便宜不一定落到账上。同一周，Artificial Analysis 放了一组 effort 档位的实测。Haiku 5.5 是第一个能调 effort 的 Haiku 型号，档位从 low 到 max。 默认的 medium 档跑完它的 Intelligence Index 要 56.36 美元，输出 5400 万 token。拉到 max 档，分数从 34.5 涨到 43.4，成本涨到 330.25 美元，输出 4.4 亿 token，首 token 要等 415 秒。多拿 9 分，代价是接近六倍的价钱。 这些数字还没算上 10 万 token 那档跳价，长任务会比表里更贵。省下的 75% 能不能变成账单上的 75%，取决于你有没有顺手把 effort 往上调。 ## 小模型翻了一代，也还是小模型 价格之外，Haiku 这次确实换了一代。Anthropic 官方基准表里，Haiku 4.5 在 Terminal-Bench 4.0 上是 0.0%，Haiku 5.5 是 39.2%。计算机操作的 OSWorld 2.1 从 15.7% 升到 72.4%，图表面试 Chartography 从 6.4% 升到 46.4%。 没那么显眼的几行也在动。知识工作的 GDPval-AA v2.1，Haiku 4.5 是 735 分，Haiku 5.5 是 1620，Sonnet 5.5 是 1840。AA-Briefcase v1.1 从 614 升到 1578。跨学科推理的 Humanity's Last Exam 从 10.2% 升到 45.9%，同一栏里 GPT-6 Luna 空着，没测。 同一张表也把边界画清楚了。Sonnet 5.5 在 Terminal-Bench 上是 70.6%，OSWorld 上是 83.9%，每一行都比 Haiku 5.5 高。Anthropic 自己在正文里写，复杂的智能体编程还得靠 Sonnet 5.5 和 Opus 5.5，Haiku 5.5 适合的是压缩上下文、做摘要、跑子智能体这类活。 这个定位有客户案例托着。Asana 说他们把它放进一个 agent 产品里测，完成任务用的时间短了超过三成，每一轮推理最多快 2.5 倍。Rogo 拿它当子智能体，从一份 10-K 年报里抽一条营收数据，同时让更大的模型去搭演示材料。Cognition 的 Devin Fusion 用 Opus 5.5 打头、Haiku 5.5 打下手，报出来的 FrontierCode 分数是 66.2。Hacker News 上还有人看到它在跑的时候，自己把一段复杂的界面活交回给 Opus，评价是它至少知道自己在哪儿不行。 型号本身的参数再补两句。100 万 token 的上下文窗口，最大输出 12.8 万 token，批处理再打五折。AWS、Google Cloud、Azure 和 Anthropic 自己的平台上都能拿到，模型标识是 claude-haiku-5-5。 ## 便宜的那个，防护反而更松 公告里有一段讲防护，中文转述基本略过了。 Haiku 5.5 在对齐评测上比 Haiku 4.5 好，这个方向正常。反常的是网络安全那部分。Anthropic 的说法是，Haiku 5.5 的网络防护比 Haiku 4.5 更严，但比同一批其他模型松一些。尺度上它允许比 Sonnet 5.5 更宽的防御性任务，渗透测试这类更像攻击者手法的动作仍然挡着。 生物领域反过来，Haiku 5.5 和 Sonnet 5、Sonnet 5.5、Opus 5 共用一套。研究型问题可以答，被判定可能造成伤害的请求仍然限制。想要更宽的权限，得去申请它的生命科学认证和网络认证项目。 一个便宜的小模型拿到比旗舰更松的防护尺度，这件事本身值得记一笔。做安全的人如果按「模型越小越保守」的直觉估风险，方向会估反。 ## 公告里另外两条 一是 API 额度。Max 5x 每月 100 美元，Max 20x 每月 200 美元，Team 用户合起来最多 500 美元，可以花在任何型号上。二是 Python 和 TypeScript 的 SDK 加了 computer use 和 browser use 的测试版支持。 这两条和前面的价格放在一起，方向不难看出。缓存读取便宜了，便宜的 Haiku 又刚好适合当子智能体，SDK 把浏览器和电脑操作接上，再送一笔额度让你去试。Anthropic 想要的是一套「一个贵的编排者带一群便宜的执行者」的用法，这套用法越顺，你越不容易换走。 还有一层是合同。团队版和企业版的客户通常没法在型号之间随便换，选择权在 Anthropic 手上。Haiku 5.5 补的正是这一档客户缺了很久的便宜型号。 ## 可以做的几件事 如果你只是拿 Haiku 跑一批短的分类或摘要，这次降价是实打实的，按新价重算一遍，多半能省下七成以上。 如果你在跑带工具调用的长链智能体，先去量两件事，你的提示实际有多长，缓存命中了多少。前者决定你会不会撞上 10 万那条线，后者决定 Sonnet 5.5 那一刀对你有没有意义。 官方这次报的分数和降幅都是自家评估，目前还没有第三方复现。