# 怎么查tensorflow版本

> 作者/来源: UCloud 运营管理员
> 发布时间: 2023-04-25T13:09:00.000Z
> 分类: 其他
> 标签: Python
> 原文链接: http://117.50.162.249:3000/yun/articles/354

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# 怎么查tensorflow版本

> 来源: https://www.ucloud.cn/yun/130779.html
> 作者: DevYK
> 发布日期: 发布于2023-04-25 21:09

当你开始使用TensorFlow进行编程时，了解你正在使用的版本是非常重要的。不同的版本可能会有一些不同的功能和API，因此，查找你的TensorFlow版本是确保你的代码能够正常运行的关键。
以下是一些查找TensorFlow版本的方法：
1. 查看安装时的版本
如果你是使用pip或conda等包管理器安装TensorFlow的，那么可以通过以下命令查看当前安装的版本：```

pip show tensorflow

```

或者```

conda list tensorflow

```

这将显示TensorFlow的版本信息，包括版本号、安装路径等。
2. 在Python中查看版本
如果你已经在Python中导入了TensorFlow，那么可以使用以下命令来查看版本：```
python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

```

这将打印出当前TensorFlow的版本号。
3. 在命令行中查看版本
如果你正在使用命令行运行TensorFlow程序，那么可以使用以下命令来查看版本：```

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

```

这将在命令行中打印出当前TensorFlow的版本号。
总结：
查找TensorFlow版本的方法有很多种，包括查看安装时的版本、在Python中查看版本以及在命令行中查看版本等。无论你使用哪种方法，了解你正在使用的TensorFlow版本是非常重要的，以确保你的代码能够正常运行。