# 如何安装tensorflow1.14.0

> 作者/来源: UCloud 运营管理员
> 发布时间: 2023-04-25T12:09:00.000Z
> 分类: GPU
> 标签: GPU, Python
> 原文链接: http://117.50.162.249:3000/yun/articles/377

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# 如何安装tensorflow1.14.0

> 来源: https://www.ucloud.cn/yun/130756.html
> 作者: Karuru
> 发布日期: 发布于2023-04-25 20:09

TensorFlow 1.14.0是一个广泛使用的深度学习框架，能够支持多种硬件和平台，包括CPU和GPU。在本文中，我们将介绍如何安装TensorFlow 1.14.0。请注意，本文将假设您已经安装了Python和pip。让我们开始吧！
步骤1：安装TensorFlow 1.14.0所需的依赖项
在安装TensorFlow之前，您需要安装一些依赖项。请使用以下命令在Ubuntu上安装依赖项：```

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
sudo apt-get install libcupti-dev

```

步骤2：创建虚拟环境
安装完依赖项后，我们需要创建一个虚拟环境来安装TensorFlow。这将确保TensorFlow的安装不会干扰您的系统Python安装。使用以下命令创建一个名为“tensorflow”的虚拟环境：```

virtualenv --system-site-packages -p python2.7 ~/tensorflow

```

步骤3：激活虚拟环境
创建虚拟环境后，我们需要激活它。使用以下命令激活名为“tensorflow”的虚拟环境：```

source ~/tensorflow/bin/activate

```

步骤4：安装TensorFlow 1.14.0
现在，我们可以使用pip安装TensorFlow 1.14.0了。使用以下命令安装TensorFlow 1.14.0：```

pip install tensorflow==1.14.0

```

步骤5：验证TensorFlow安装
安装完成后，我们可以通过以下命令验证TensorFlow是否正确安装：```

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

```

如果TensorFlow正确安装，应该会输出一个数字，表示TensorFlow成功计算了一个矩阵的和。
步骤6：退出虚拟环境
安装完成后，您可以退出虚拟环境并返回系统Python环境。使用以下命令退出虚拟环境：```

deactivate

```

总结
在本文中，我们介绍了如何在Ubuntu上安装TensorFlow 1.14.0。我们首先安装了一些依赖项，然后创建了一个名为“tensorflow”的虚拟环境。接下来，我们使用pip安装了TensorFlow 1.14.0，并通过一个简单的示例验证了安装。最后，我们退出了虚拟环境并返回系统Python环境。希望这篇文章对您有所帮助！