#AI编程
共 3 篇文章
团队做 AI 编程，要选最强模型，还是做多模型协同？我的判断是后者
团队级AI编程中，单一高能力模型存在成本错配与质量不可控问题。本文提出多模型协同工作流，通过任务路由、独立审查与成本治理，构建可度量、可审计的工程化流程。适合已试用AI编程工具、准备从个人提效转向团队级治理的研发、平台工程和DevOps同学。
OpenCode 多 Agent 怎么配置更稳？我的判断：模型放用户级，7 个 Agent 放项目级
本文针对AI编程中单Agent包打天下的风险，提出OpenCode多Agent配置方案，通过职责与权限隔离实现稳定开发，适用于追求低成本、高复用性的团队协作场景。
Hermes Agent 能不能真的把应用推上云？我用 UCloud 跑了一个 1 小时实测
本文实测 Hermes Agent 在 UCloud 上从自然语言生成 Todo List 并部署到公网的全流程。1 小时内，Agent 自动完成云主机、网络、EIP 创建及 Nginx 部署，遇到问题能自主切换路径。适合评估 AI 编程工具从代码到云部署的完整能力，但需人工复核权限与资源释放。
