#PEFT
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大模型技术实践(四)|参数高效微调技术解析及AdaLoRA的应用
本文介绍参数高效微调技术(PEFT),通过固定预训练模型大部分参数、仅调整小部分或额外参数,实现与全量微调相近的效果。重点解析了Adapter Tuning和软提示方法(如Prefix Tuning),适用于大模型微调场景下降低计算资源消耗。
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本文介绍参数高效微调技术(PEFT),通过固定预训练模型大部分参数、仅调整小部分或额外参数,实现与全量微调相近的效果。重点解析了Adapter Tuning和软提示方法(如Prefix Tuning),适用于大模型微调场景下降低计算资源消耗。